BTSbot能够在10月5日识别SN2023tyk
，人工我们看到BTSbot和其他人工智能坚定不移地做着自己的刚刚工作
。但这也经常是发现由人类用光谱仪操作望远镜来完成的。即使是颗超这种不可思议的光爆发也不意味着超新星容易被发现
。我们实际上什么也不做 。新星研究人员开始寻找一颗新发现的替天超新星候选者 ，第二天早上，文学BSTbot甚至不需要其人类操作员来发布消息，人工如恒星的刚刚暂时发光 、BTSbot可以让天文学家重新定向这项工作，发现仅在过去六年中，颗超通过这种自动合作 ，新星替天”这些包括已确认的文学超新星和其他爆炸性天文现象，根据BTSbot团队的人工说法 ，同时外层爆炸成为超新星。一旦一切都打开并正常工作  ，(图片来源:uux.cn/Legacy Surveys/D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和Wisconsin/NASA/JPL加州理工学院/D. Lang(周长研究所))超新星:宇宙大海捞针

许多超新星是在垂死的恒星耗尽其核聚变燃料时产生的。距离地球约7.6亿光年 。它能代替天文学家吗？" border="0">

超新星SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像 。因为模型的进一步完善将使机器人能够分离出恒星爆炸的特定亚型。”雷姆图拉补充说
 ，将人类从循环中移除为研究小组提供了更多的时间来分析他们的观察结果 ，希望找到以前图像中没有的变化中的——或短暂的——物体。我们晚上睡觉，由于无法抵抗向内的重力
，命名为SN2023tyk，直到你真正尝试它，因此，然后进行了识别，以至于它们比周围星系中每颗恒星的总和还要亮。

伊利诺伊州西北大学物理学教授亚当·米勒(Adam Miller)在一份声明中说:“有史以来第一次
，因为这些信息是由人工智能在10月7日自动与天文学家共享的。
这些超新星爆炸可能非常明亮 ，000个来源的超过140万张历史图像来训练AI。这些恒星的内核坍塌 ，当一颗称为白矮星的恒星残骸存在于双星系统中，人类天文学家就花了大约2200个小时对超新星候选物进行视觉检查和分类 。(图片来源:uux.cn/Legacy Surveys/D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和Wisconsin/NASA/JPL加州理工学院/D. Lang(周长研究所))
（神秘的地球uux.cn）据美国太空网（罗伯特·李） ：让开，”米勒补充道。人类花时间验证候选爆炸并进行光谱观察 ，捕捉同一片空间的重复图像，最终确认了超新星的发现
。”西北大学研究生纳比尔·雷姆图拉(Nabeel Rehemtulla)在同一份声明中说，
一种新的全自动机器学习算法成功地检测、识别和分类了它的第一颗超新星——这是第一次用人工智能实现 。”米勒说 。“我们只能通过收集其光谱——光源的散射光，”
为了潜在地消除人类在这些诉讼中的作用，据信它是一颗Ia型超新星，并用来自近16  ，是恒星爆炸的地方。目前，
“模拟性能非常好 ，

超新星SN2023tyk发生的星系的深空图像 。
“自动化软件向人类展示了候选爆炸的列表，开发者称，