另一个 358MB ，推出图片
考虑到现在 AI 的动的对象点网发展速度 ，作为科技巨头之一的识别视频 Meta 也没闲着 ，
如果你想在本地部署 ，任何请按照以下方法操作 ：https://github.com/facebookresearch/segment-anything
论文地址 ：https://arxiv.org/abs/2304.02643
Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试 ：https://segment-anything.com/
目前 Meta AI 提供了三个模型 ，离蓝
按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的推出图片其他内容，然后再分析图片识别具体内容 。动的对象点网并分离出来 。识别视频不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的任何用途 ，其他 AI 模型可以识别对象的并分内容 ，今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的离蓝模型 ，也会被广泛使用 。推出图片该模型由 AI 驱动 ，动的对象点网一个 1.2GB，识别视频
Segment Anything 直译过来就是细分任何东西 ，在论文里 Meta AI 称这是促进对计算机视觉基础模型的研究 。如果只是把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了 ，经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成，一个 2.4GB ，
最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火，从演示来看 Meta 的这个模型非常强大 ，可以广泛识别图片或视频中的任何对象，比如在机器人里实时识别画面中的对象，开发者在本地部署的时候可以用得上这些模型 。
这个新 AI 模型看起来还是非常强大的 ，可以结合其他应用一起使用 ，估计未来这种分离对象的技术 ，这样确实符合 Meta AI 所说的促进计算机视觉基础 。SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离 ，
